Otrăvirea datelor (Data poisoning) se referă la o strategie anti-concurențială, în care un agent economic alimentează cu informații false sistemele de inteligență artificială ale competiției. Această tactică este un tip de atac cibernetic. În acest fel, el sabotează aceste produse pentru că acestea vor fi antrenate greșit. Dacă sunt introduse suficiente date false, sistemele vor avea probleme de performanță și vor genera rezultate distorsionate. Practic, comportamentul modelului de inteligență artificială va fi alterat.
Strategia poate fi utilizată și în cadrul modelelor econometrice. Prin introducerea de date false, capacitatea de predicție a modelelor poate fi diminuată semnificativ. Astfel, firmele care utilizează modelele vor lua decizii de investiții pe baza unor premise greșite.